primary logosecondary logo

О некоторых возможностях использования больших данных в урбанистической социологии

?
УДК: 316.334.56
А.В. Прокофьева, М.Д. Романова
О НЕКОТОРЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В
УРБАНИСТИЧЕСКОЙ СОЦИОЛОГИИ

1

В статье рассматриваются возможности и ограничения использования больших данных в социологии,
в частности в городских исследованиях. Использование больших данных представляется
перспективным в рамках ритманализа городского пространства. На примере ряда отечественных и
зарубежных исследований рассматривается использование Big Data в получении новых
представлений о неоднородности городского пространства, зависимости ритма жизни города от его
основных институций, а также практики мобильности горожан.
Ключевые слова: BigData, большие данные, город, городские исследования.

С каждым годом быстроразвивающийся и меняющийся мир в рамках информатизации
увеличивает потоки информации и неструктурированных масштабных данных. Современные
технологии бросают вызов науке, разрабатывается все больше новых методологических
подходов, способов, методов сбора и интерпретации информации. Отечественная
социология столкнувшись с проблемой больших данных, оказывается в ситуации выбора
стратегии действий: от ухода в самолокализацию, предполагающую самоограничение в
получаемых, обрабатываемых, используемых данных, до погружения в данные,
предполагающее овладение дополнительными компетенциями кодинга, программирования,
Data Mining [8, c. 46].
Разрешение вопроса должны ли социологи включить Big Data в источники
информации для получения нового знания об обществе или же, оставаясь в рамках
традиционной методологии, оставить большие данные так называемым data scientists,
связано с осмыслением отличия больших данных от традиционных [5, c. 49]. В качестве
главных отличий больших данных от традиционных называют следующие:
Во-первых, большие данные формируются компьютерами, без участия человека.
Например, запись телефонных звонков, посещаемость определенного сайта, данные от
социальных медиа и др.
Во-вторых, Big Data помогает отслеживать новые тенденции общества, собирая
данные об активном использовании потребителями новых товаров и услуг, которые и
становятся новыми источниками данных (от фитнес-треккеров до мобильных приложений).
В-третьих, данные такого формата практически нереально проанализировать
вручную, социологам приходится задумываться о включении в исследование кодинга и
программирования [8, C.45 ].
Сегодня урбанисты и социологи все чаще используют большие данные для анализа
повседневных практик горожан, особенностей использования городской среды и
мобильности в городе. Например, уже сейчас Big Data активно может привлекаться в рамках
ритманализа городского пространства. Ритманализ как исследовательский инструмент
впервые был предложен в работе Анри Лефевра 1992 г. «Ритманализ», в которой городская
среда рассматривается как ритм, единство пространства и времени. Ритмы городской жизни
довольно многообразны и зависят как от внешнесредовых факторов, таких как природные
явления и климатические изменения, которые сказываются на жизни целых регионов и
самих индивидов, так и от социальных факторов, в первую очередь от ритмов основных
социальных институтов и организаций, представленных в городе. Режимы работы городских
институций с одной стороны определенным образом упорядочивают распорядок жизни
горожан, навязывая определенные нормы, восприятие и понимание «социального времени»,
с другой стороны подстраиваются под ритм жизни самих горожан, которые либо
синхронизируются с окружающими их ритмами, либо создают свои (в т.ч. телесные).
Например, ритм жизни мировых столиц можно анализировать через картирование и
© Прокофьева А.В., Романова М.Д., 2017 г.