УДК: 316.334.56 А.В. Прокофьева, М.Д. Романова О НЕКОТОРЫХ ВОЗМОЖНОСТЯХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В УРБАНИСТИЧЕСКОЙ СОЦИОЛОГИИ 1 В статье рассматриваются возможности и ограничения использования больших данных в социологии, в частности в городских исследованиях. Использование больших данных представляется перспективным в рамках ритманализа городского пространства. На примере ряда отечественных и зарубежных исследований рассматривается использование Big Data в получении новых представлений о неоднородности городского пространства, зависимости ритма жизни города от его основных институций, а также практики мобильности горожан. Ключевые слова: BigData, большие данные, город, городские исследования. С каждым годом быстроразвивающийся и меняющийся мир в рамках информатизации увеличивает потоки информации и неструктурированных масштабных данных. Современные технологии бросают вызов науке, разрабатывается все больше новых методологических подходов, способов, методов сбора и интерпретации информации. Отечественная социология столкнувшись с проблемой больших данных, оказывается в ситуации выбора стратегии действий: от ухода в самолокализацию, предполагающую самоограничение в получаемых, обрабатываемых, используемых данных, до погружения в данные, предполагающее овладение дополнительными компетенциями кодинга, программирования, Data Mining [8, c. 46]. Разрешение вопроса должны ли социологи включить Big Data в источники информации для получения нового знания об обществе или же, оставаясь в рамках традиционной методологии, оставить большие данные так называемым data scientists, связано с осмыслением отличия больших данных от традиционных [5, c. 49]. В качестве главных отличий больших данных от традиционных называют следующие: Во-первых, большие данные формируются компьютерами, без участия человека. Например, запись телефонных звонков, посещаемость определенного сайта, данные от социальных медиа и др. Во-вторых, Big Data помогает отслеживать новые тенденции общества, собирая данные об активном использовании потребителями новых товаров и услуг, которые и становятся новыми источниками данных (от фитнес-треккеров до мобильных приложений). В-третьих, данные такого формата практически нереально проанализировать вручную, социологам приходится задумываться о включении в исследование кодинга и программирования [8, C.45 ]. Сегодня урбанисты и социологи все чаще используют большие данные для анализа повседневных практик горожан, особенностей использования городской среды и мобильности в городе. Например, уже сейчас Big Data активно может привлекаться в рамках ритманализа городского пространства. Ритманализ как исследовательский инструмент впервые был предложен в работе Анри Лефевра 1992 г. «Ритманализ», в которой городская среда рассматривается как ритм, единство пространства и времени. Ритмы городской жизни довольно многообразны и зависят как от внешнесредовых факторов, таких как природные явления и климатические изменения, которые сказываются на жизни целых регионов и самих индивидов, так и от социальных факторов, в первую очередь от ритмов основных социальных институтов и организаций, представленных в городе. Режимы работы городских институций с одной стороны определенным образом упорядочивают распорядок жизни горожан, навязывая определенные нормы, восприятие и понимание «социального времени», с другой стороны подстраиваются под ритм жизни самих горожан, которые либо синхронизируются с окружающими их ритмами, либо создают свои (в т.ч. телесные). Например, ритм жизни мировых столиц можно анализировать через картирование и © Прокофьева А.В., Романова М.Д., 2017 г.