деконволюции заключается получение импульсной отражательной характеристики разреза среды с максимально высоким временным разрешением из сейсмических данных, компенсация нежелательных изменений фазы, частоты и амплитуды в процессе регистрации данных и/или вследствие влияния поверхностных факторов. На ранних этапах обработки сейсмических сигналов широкое применение находила одноканальная деконволюция с использованием стационарного оператора, статистически рассчитанного и применяемого к отдельным трассам. По мере развития цифровой обработки сигнала методы стационарного сигнала были расширены рядом решений: разделение на поверхностно-согласованные факторы и подходы по учету нестационарности сейсмического сигнала, вызванной влиянием среды – затухание и поглощения энергии. В данной статье рассмотрен практический опыт применения широко используемой деконволюции Виннера (линейный метод) и деконволюции Габора, который использует преобразование Габора, на примере реальных сейсмических 3D данных до суммирования. Теоретические вопросы по каждому и подходов деконволюции доступно рассмотрены в статьях (Henley, 2007), (Margrave, 2003), а так же (Андреев, 2014), (Бардин, 2017). Деконволюция Виннера основана на решении уравнения Винера-Левинсона для расчета оптимального оператора деконволюции, методом наименьших квадратов. Импульс рассчитывается из логарифма поверхностно-согласованной автокорреляции путем применения преобразования Гилберта. Затем результирующий оператор модифицируется в зависимости от желаемой формы сигнала на выходе. Фильтр Винера, как было сказано, является оптимальным решением. Это означает, что никакое другое решение не может работать лучше в данной постановке задачи (Бардин, 2017). Преобразования Габора выполняет деконволюцию спектральное выравнивание и используются для фиксации переменных по времени характеристик сейсмических трасс. Стандартная стационарная сверточная модель трассы расширяется до нестационарной сверточной модели, где можно выполнить оценку и восстановление из свертки переменного по времени импульса в области Габора. Деконволюция Габора позволяет получить лучшие оценки рядов сейсмических сигналов при быстром изменении сейсмических импульсов во времени. Если главной причиной изменений во времени в проходящем сейсмическом импульсе является затухание, можно рассматривать деконволюцию Габора в качестве алгоритма, который выполняет одновременно деконволюцию и компенсацию затухания. Алгоритм деконволюции Габора может считать усовершенствованным многооконным методом деконволюции (рис. 1). Сравнение деконволюции Габора и деконволюции Винера во временной области для синтетического нестационарного сигнала (по Margrave, 2003). С целью выбора оптимальных параметров деконволюции было выполнено тестирование. Принятые параметры деконволюции Виннера: длина оператора 300 мс; уровень белого шума 0.1 %. окно расчета оператора 100–1500мс 266