Большое спасибо за интересную работу!
К авторам имеются два вопроса:
1) Вы пишите, что категория ценностных ориентаций имеет субъективный характер и не может распространяться на все общество. Чем тогда вы можете обосновать обработку данных с использованием статистических методов и формулирование статистических выводов?
2) Вы говорите о сформированных в ходе факторного анализа ценностных индексах. Какая шкала лежит в их основе и в каких пределах изменяются значения индексов? Какие характеристики описывают наибольшее и наименьшее значения индексов?
PermalinkSubmitted by Боброва Анна Ал... (not verified) on 5 December, 2016 - 23:00
Спасибо за актуальные вопросы!
1) Субъективность категории ценности отражается в ее личностной направленности, у каждого индивида своя исключительная система ценностей. Но если говорить о обобщении системы ценностей на все общество либо группу людей, то это процесс объединения сходных ценностных суждений в целые категории и блоки, в которые входят однородные ценности. Таким образом, с помощью возможностей статистических данных мы можем анализировать систему ценностей групп людей.
2) В ходе использования факторного анализа мы получили ценностные индексы, которые имеют интервальный уровень измерения. Предельные значения и характеристики индексов соответствуют ценностной методике Ш. Шварца, т.е. от "Очень похож на меня" до "Совсем не похож на меня" - 5 градаций. Чем ближе к крайней градации "Очень похож на меня", тем ближе группа факторов респонденту, его ценностям, которые могут проявляться в реальном социальном поведении.
PermalinkSubmitted by Сомхишвили Крис... (not verified) on 6 December, 2016 - 02:11
Спасибо за статью.
Хотела бы уточнить. Факторный анализ позволят выделить группы переменных, дающих информацию о некоторой латентной переменной, однако он не позволяет в полной мере быть уверенным в возможности применения этой переменной в дальнейшем анализе. Скажите пожалуйста, на что вы опирались при переходе к поиску связей между полученными факторами и готовностью участвовать в инновациях? Можно ли считать надежность полученных шкал достаточной?
Боброва А.А. 
Научная статья 
Научная статья
Comments
Большое спасибо за интересную
Большое спасибо за интересную работу!
К авторам имеются два вопроса:
1) Вы пишите, что категория ценностных ориентаций имеет субъективный характер и не может распространяться на все общество. Чем тогда вы можете обосновать обработку данных с использованием статистических методов и формулирование статистических выводов?
2) Вы говорите о сформированных в ходе факторного анализа ценностных индексах. Какая шкала лежит в их основе и в каких пределах изменяются значения индексов? Какие характеристики описывают наибольшее и наименьшее значения индексов?
Заранее благодарю за ответ!
Спасибо за актуальные вопросы
Спасибо за актуальные вопросы!
1) Субъективность категории ценности отражается в ее личностной направленности, у каждого индивида своя исключительная система ценностей. Но если говорить о обобщении системы ценностей на все общество либо группу людей, то это процесс объединения сходных ценностных суждений в целые категории и блоки, в которые входят однородные ценности. Таким образом, с помощью возможностей статистических данных мы можем анализировать систему ценностей групп людей.
2) В ходе использования факторного анализа мы получили ценностные индексы, которые имеют интервальный уровень измерения. Предельные значения и характеристики индексов соответствуют ценностной методике Ш. Шварца, т.е. от "Очень похож на меня" до "Совсем не похож на меня" - 5 градаций. Чем ближе к крайней градации "Очень похож на меня", тем ближе группа факторов респонденту, его ценностям, которые могут проявляться в реальном социальном поведении.
Спасибо за статью.
Спасибо за статью.
Хотела бы уточнить. Факторный анализ позволят выделить группы переменных, дающих информацию о некоторой латентной переменной, однако он не позволяет в полной мере быть уверенным в возможности применения этой переменной в дальнейшем анализе. Скажите пожалуйста, на что вы опирались при переходе к поиску связей между полученными факторами и готовностью участвовать в инновациях? Можно ли считать надежность полученных шкал достаточной?